赵广振

姓名

赵广振

职称

讲师

部门

计算机技术研究所

个人简介

赵广振，博士，2024年3月博士毕业于东南大学计算机科学与工程学院。2024年4月担任南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院讲师。主要研究兴趣为自然语言处理、信息检索、深度学习和大语言模型等。

学术成果

赵广振博士长期从事自然语言处理的研究，近5年发表学术论文8篇，以第一作者在ACM   TOIS、EMNLP、COLING等国际权威学术期刊会议发表论文4篇。担任KBS、Applied   Intelligence、AAAI等国际期刊会议审稿人。参与中国工程院咨询项目、国家自然科学基金等项目。

代表性文章

1.Guangzhen Zhao, Peng Yang.   Pretrained Embeddings for Stance Detection with Hierarchical Capsule Network   on Social Media[J], ACM Transactions on Information Systems, 2020, 39(1):1-32.（CCF-A类期刊）

2.Guangzhen Zhao, Peng Yang.   Table-based Fact Verification with Self-labeled Keypoint Alignment[C], in   Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics,   Gyeongju, Republic of Korea, 2022:1401-1411.（CCF-B类会议）

3.Guangzhen Zhao, Guoshun Yin, Peng   Yang, Yu Yao. Keyphrase Generation via Soft and Hard Semantic Corrections[C],   in Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural   Language Processing, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2022:7757-7768.（CCF-B类会议）

4.Guangzhen Zhao, Peng Yang, Yu Yao.   RERG: Reinforced Evidence Reasoning with Graph Neural Network for Table-based   Fact Verification[J], Applied Intelligence, 2023, 53(2023):12308-12323.（JCR二区）

5.Yu Yao, Peng Yang, Guangzhen Zhao,   Yanyan Ge, Ying Yang. Probabilistic Keyphrase Generation From Copy and   Generating Spaces[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning   Systems, 2023.（Top期刊，JCR一区）

6.杨鹏,   查显宇，赵广振，林茜.   基于胶囊异构图注意网络的中文表格型数据事实验证方法.   软件学报（中文CCF-A类期刊）

兴趣爱好

长跑、阅读