李超（2025）

姓名：李超

职称：讲师

部门：计算机技术研究所

研究方向：多智能体强化学习

邮箱：chaoli@njupt.edu.cn

个人简介：

李超，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院讲师，南京邮电大学多媒体认知计算团队成员。2024年9月博士毕业于南京大学计算机学院，导师为高阳教授。目前主要研究方向为多智能体强化学习，近五年来以第一作者身份在AAAI、IJCAI、TNNLS、Neural Networks和计算机研究与发展等国内外重要期刊会议上发表学术论文7篇，长期担任TNNLS、软件学报等期刊审稿人。

科研成果：

[1] Chao Li, Yujing Hu, Shangdong Yang, Tangjie Lv, Changjie Fan, Wenbin Li, Chongjie Zhang, Yang Gao. STAR: spatio-temporal state compression for multi-agent tasks with rich observations[C]//Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024: 120-128.（CCF-A类推荐国际会议，第一作者）

[2] Chao Li, Yupeng Zhang, Jianqi Wang, Yujing Hu, Shaokang Dong, Wenbin Li, Tangjie Lv, Changjie Fan, Yang Gao. Optimistic value instructors for cooperative multi-agent reinforcement learning[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(16): 17453-17460.（CCF-A类推荐国际会议，第一作者）

[3] Chao Li, Shaokang Dong, Shangdong Yang, Yujing Hu, Tianyu Ding, Wenbin Li, Yang Gao. Multi-Task Multi-Agent Reinforcement Learning With Interaction and Task Representations[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.（CCF-B类推荐国际期刊，第一作者）

[4] Chao Li, Shaokang Dong, Shangdong Yang, Yujing Hu, Wenbin Li, Yang Gao. Coordinating Multi-Agent Reinforcement Learning via Dual Collaborative Constraints[J]. Neural Networks, 2025, 182: 106858.（CCF-B类推荐国际期刊，第一作者）

[5] 李超, 李文斌, 高阳. 图多智能体任务建模视角下的协作子任务行为发现[J]. 计算机研究与发展, 2024, 61(8): 1904-1916.（CCF-A类推荐中文期刊，第一作者）

[6] Chao Li, Shaokang Dong, Shangdong Yang, Hongye Cao, Wenbin Li, Yang Gao. Multi-Agent Sparse Interaction Modeling is an Anomaly Detection Problem[C]//ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 5890-5894.（CCF-B类推荐国际会议，第一作者）

[7] Chao Li, Yujing Hu, Pinzhuo Tian, Shaokang Dong, Yang Gao. DDMA: Discrepancy-Driven Multi-agent Reinforcement Learning[C]//Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 91-105.（CCF-C类推荐国际会议，第一作者）

[8] Shaokang Dong, Chao Li, Shangdong Yang, Bo An, Wenbin Li, Yang Gao. Egoism, utilitarianism and egalitarianism in multi-agent reinforcement learning[J]. Neural Networks, 2024, 178: 106544.（CCF-B类推荐国际期刊，第二作者）

[9] Shaokang Dong, Chao Li, Shangdong Yang, Wenbin Li, Yang Gao. Decentralized counterfactual value with threat detection for multi-agent reinforcement learning in mixed cooperative and competitive environments[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 257: 125116.（CCF-C类推荐国际期刊，第二作者）

[10] 董绍康, 李超, 杨光, 葛振兴, 曹宏业, 陈武兵, 杨尚东, 陈兴国, 李文斌, 高阳. 混合博弈问题的求解与应用综述. 软件学报, 2025, 36(1): 107-151.（CCF-A类推荐中文期刊，第二作者）