085404 计算机技术专业(南邮-国科大联培专项计划)（专业型硕士研究生）全日制

1、第三代算力网工程：在万亿智能物端涌入的新需求驱动下，信息基础设施发展到以高通量为特征的第三代算力网时代，其目标是实现人-机-物三元高效互联与计算-存储-传输等多维资源的综合调度。本方向将围绕联邦云平台、泛在接入与传算适配、综合测调与评测等重点领域开展工作，打造第三代算力网开放应用平台与重要行业应用，建立新技术体系的完整应用生态，构建能够在负载剧烈变化以及重载下提供有保障高品质服务的第三代算力网基础设施。第三代算力网方向的主要任务包括：建立信息高铁综合试验场技术体系，打造云-网-边-端一体化综合试验基础设施，为新一代信息基础设施的基础理论研究、关键技术探索、核心部件研制、系统平台开发等提供真实实验环境支撑；研发分布式系统软件，实现端-边-网-云广域分布式资源横向、纵向无缝扩展和一体化管理调度，支撑典型应用。

2、基础软件与软件工程：基础软件主要面向智能计算发展趋势，瞄准高性能、高安全、低功耗、低延时等需求，研究智能基础理论与模型、软件新结构与编译构造方法、内核和运行时环境等，打造适配通用处理器、智能芯片和开放指令集的操作系统和编译工具链，建设开源软件可靠供应链和安全漏洞平台，研发智能无人系统仿真测试环境，支撑智能计算生态和重要行业应用。软件工程主要面向端-边-云融合、微服务/无服务、AI赋能等新软件范型，研究面向云-边-端协同的智能互联与构造技术、面向机器学习开发运行一体化的环境构建技术、面向特定程序语言生态系统的分布式计算框架及算法库集成与优化技术、面向领域应用的软件资产智能管理以及智能测试分析技术，研制形成覆盖开发运维多阶段的平台系统与工具。

3、人工智能应用：聚焦于人工智能领域核心科学问题和关键技术，紧密围绕国家人工智能战略以及产业实际需求，开展包括决策智能、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、AI for Sciences等研究。面向国家新一代人工智能发展方向，确立以“决策智能”为核心发展目标，打造自主可控的决策智能技术生态体系，构建基于人工智能为支撑的“可评估、可推演、可解释”的决策智能与计算创新重大科技基础设施，开展从基础理论创新、核心技术研发到重大产业应用的全方位、多层次的研究和探索，服务于解决经济、民生以及重大核心产业复杂决策问题。

4、集成电路设计与应用：本方向属于集成电路与人工智能交叉学科领域，聚焦类脑计算、智能物联网芯片及其应用开展研究，以研制具有自主知识产权的国内领先、国际一流类脑超级计算机、人工智能终端芯片为目标，实现原创性、引领性科技攻关，支撑江苏省类脑超级计算机水平达到国内领先地位。类脑计算方面，将基于现代生物脑科学研究结果，结合众核异构集成技术和异步互联网络技术，开展全新计算架构与方法研究，探索一种区别于传统计算机支持全尺度多核伸缩性的类脑超级计算机统一架构，创建可进化通用智能计算芯片、配套系统及应用，力争打造国内最大可支持全尺度脑模型容量的类脑超级计算机平台。支撑十万至十亿量级神经元超大规模类脑仿真，满足节点级、板级、平台级多应用场景类脑计算需求。智能物联网芯片面向海量数据对终端设备智能化、低功耗挑战，研发存内计算芯片及轻量化语音图像算法。为满足智能物联网市场应用的巨大需求以及边缘计算学术前沿发展，开展超低功耗边缘端AI芯片的研究，聚焦基于存内计算超低功耗处理器芯片、基于边缘计算的语音/图像AI智能系统与实现等重点工作。