2022年6月28日学术报告——郑嘉琦

学术报告

报告题目：Revisiting Weighted AIMD-based Congestion Control: A Comprehensive Perspective

报告时间：2022年6月28日16:00-17:30

报告人：郑嘉琦副研究员

地  点：计算机学科楼327

主办单位：计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

报告人简介：

郑嘉琦，博士，南京大学计算机科学与技术系副研究员，2015年在香港城市大学担任助理研究员，与香港华为诺亚方舟实验室合作从事数据中心网络方向的研究。目前主要研究方向集中在网络协议优化，近年来在ACM CoNEXT, IEEE INFOCOM, IEEE ICNP，IEEE Journal on Selected Areas in Communications，IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Computers等国际会议与期刊上发表CCF-A/B类论文50余篇，受邀担任ACM SIGCOMM Posters/Demos，IEEE INFOCOM，IEEE ICNP，IEEE ICDCS，IEEE IWQoS等会议程序委员会委员，为多个网络领域国际顶级刊物审稿。目前为中国计算机学会网络与数据通信专委会委员、互联网专委会委员，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，江苏省自然科学基金面上项目，华为、蚂蚁金服等企业项目，曾获江苏省科学技术一等奖（排名第7），IEEE ICNP 2015最佳论文奖（第1作者），中国计算机学会优秀博士学位论文奖（全国10人），ACM SIGCOMM China优秀博士学位论文奖（排名第1）和江苏省优秀博士学位论文奖等荣誉。

报告内容：

Weighted congestion control aims to provide end-to-end differentiated bandwidth allocation. In this talk, I will revisit the performance of MulTCP and EWTCP in terms of weighted proportionality. Through testbed experiments, we reveal a lot of counter-intuitive phenomena  --- the switch buffer size, propagation delay and ACK options have a dominant impact on the weighted proportionality. Specifically, we develop WCC, a fundamental weighted AIMD-based congestion control building block, which can be implemented via individually modifying AI or MD behavior. We analyze WCC using extended fluid models, NS3 simulations and Linux kernel implementations with droptail and RED queues, and point out the determinant of performance. Finally, we clarify the influences of dynamic network characteristics on weighted proportionality with sufficient experimental results and summarize a basic law of how to implement weighted AIMD-based congestion control.