为进一步掌握本科生高等数学学习情况，精准研判高数课程学情，提升数学基础课程教学质量和学生学习成效，11月11日下午，计算机学院、软件学院、网络空间安全学院在学科楼327会议室召开本科生学情分析专题研讨会。理学院副院长王正新，学院副书记、副院长刘星，学院副院长陈志，理学院高数教学中心主任蔡云峰出席会议，承担我院高等数学教学课程的任课老师宋洪雪、马苏娜、许碧欢以及学院全体本科生辅导员参加会议。
刘星书记在讲话中指出，学情分析是落实立德树人根本任务、提升人才培养质量的重要抓手，高等数学作为计算机类专业重要的基础课程，直接影响学生后续专业学习和能力培养。开展高数学情分析，要坚持问题导向，聚焦学生在高数学习中存在的薄弱环节，找准课堂学习、课后练习、学业帮扶等方面的具体问题，推动教风学风协同提升。他强调，辅导员要与数学任课教师加强沟通，及时掌握学生高数学习状态，形成课堂育人、管理育人、服务育人合力。
会上，计算机科学与技术专业檀军老师、信息安全专业李丰旭老师、软件工程专业蒋林锦老师分别介绍了各专业本科生高等数学学习情况，围绕学生高数课堂学习状态、阶段性成绩表现、学业预警情况以及学习困难分布等方面进行了分析，梳理了各专业学生在高数学习中存在的共性问题，并就加强高数学习引导、完善学业帮扶机制提出了改进思路。
高等数学任课教师结合课程教学实际，重点介绍了高等数学课程的重难点内容，分析了学生在概念理解、方法运用、计算能力和自主练习等方面存在的突出问题，并就提升高数课程学习成效提出了具体策略，包括优化课堂讲解方式、加强典型例题训练、完善课后答疑辅导、强化过程性学习管理和分层分类帮扶等。
与会人员围绕高数学情分析结果开展交流研讨，重点就加强课堂学习督促、建立高数学业困难学生台账、开展针对性辅导、发挥朋辈帮扶作用、畅通辅导员与任课教师信息沟通渠道等专项举措进行了深入讨论，形成了一系列针对性较强的工作建议。
陈志院长在交流中指出，高等数学学情分析要落到具体学生、具体课程和具体环节上，既要看成绩变化，也要看学习状态、课堂参与和学习习惯。他强调，学院要持续完善学业预警、分类帮扶和过程跟踪机制，推动任课教师、辅导员和专业教师协同发力，帮助学生补齐数学基础短板，增强学习信心。
蔡云峰主任表示，高等数学教学要进一步加强与各专业人才培养需求的衔接，针对学生基础差异和学习困难，优化课堂教学、作业训练和答疑辅导安排。他建议，任课教师要及时掌握学生阶段性学习情况，与辅导员共享学业预警信息，共同做好重点学生帮扶，提升高数课程教学针对性和实效性。
陈志院长在总结发言中强调，高等数学学情分析要持续跟进、动态更新，做到问题找得准、帮扶落得实、成效看得见。他要求各专业各年级要重点关注高数学业困难学生，做到早发现、早提醒、早帮扶；任课教师要进一步优化教学设计，提升课堂教学的针对性和实效性；辅导员要深入学生群体，加强学风引导和学习督促，帮助学生端正学习态度、改进学习方法。他希望学院与理学院进一步加强协同，共同推动高等数学教学质量提升，为学生专业学习和成长发展夯实基础。
学院高度重视学风建设，持续通过新生入学教育、学业预警与学业帮扶制度、“柚学小队”朋辈一对一辅导、考研经验分享、考风考纪教育等活动，引导学生端正学习态度、改进学习方法、夯实专业基础。此次学情分析专题研讨会作为学院学风建设的重要环节，进一步打通了学院与理学院、任课教师与辅导员之间的信息沟通渠道，推动高数学情研判更加精准、学业帮扶更加及时、协同育人更加有效，为提升本科人才培养质量、营造勤学善思学风氛围提供了有力支撑。
撰稿：李迎曦
编辑：王红月 许嘉骅
审核：刘星
