2026年5月8日下午，南京大学南京大学智能科学与技术学院研究员、助理教授蔡栋琪博士应邀来计算机学院、软件学院、网络空间安全学院作题为《软硬件协同的高效具身大模型算法和系统研究》的学术报告。本次报告围绕人工智能与大数据背景下具身智能面临的新挑战展开，报告由高铭教授主持，学院师生参加了本次学术交流活动。
报告中，蔡栋琪教授系统介绍了近年来具身智能大模型领域的发展趋势，重点分析了具身时代对软硬件协同的终端具身系统提出的更高要求。他从软硬件协同视角出发，聚焦具身智能落地瓶颈，结合端侧推理加速、高效协同微调及分布式训练等关键技术，深入探讨了如何破解硬件效率与通用性、模型能力与任务需求的核心矛盾，并提出高效具身大模型的研发与应用思路。报告简要介绍了端侧大模型在具身导航与卫星在轨智能诊断场景的应用进展，涵盖技术研究成果与实际场景落地方法，引发了在场师生的深入讨论。
报告人简介：蔡栋琪，南京大学智能科学与技术学院研究员。博士毕业于北京邮电大学，剑桥大学St John's College联合培养，入选中国科协青年人才托举工程博士生专项、ACM MobiSys Rising Star。长期聚焦资源受限场景下的机器学习算法与系统研究，近年来在该领域以第一/通讯作者身份在Nature Communications、MobiCom、IEEE TMC、USENIX ATC、NeurIPS等国际旗舰期刊与会议上发表10余篇高水平学术论文，相关工作获得MobiUK 2025 Best Poster Award等荣誉奖项。
（原文：高铭 初审：黄海平 编辑：贾佳 审核：尹志丽）
