2026年2月3日下午，复旦大学空间互联网研究院副研究员、院长助理陈哲老师应邀来计算机学院、软件学院、网络空间安全学院作题为《星地大小模型协同推理技术及其应用》的专题学术报告。报告由郭政鑫老师主持，我院老师和学生参加了报告会。
陈哲老师介绍了近年来卫星智能需求快速增长，面向低轨卫星互联网中算力受限、通信受阻的关键挑战。分析了低轨卫星网络与天基智能发展的技术背景，指出中心化大模型推理在星地场景中的局限性。提出了一种星地异步协同推理架构，通过分级缓存、检索增强生成和任务动态分配，实现计算与通信资源的联合优化。进一步设计了通算高效的协同算法，在保证推理精度的同时显著降低星地通信开销。最后，构建并验证了万星级大小模型协同智能孪生原型系统，展示了相关技术在实际卫星网络仿真与工程应用中的可行性与显著性能优势。报告结束后，陈哲老师与现场师生就大模型与小模型在星地一体化环境下的高效协同推理方法进行了深入讨论。
报告人简介：陈哲，复旦大学空间互联网研究院副研究员、院长助理，研究方向涵盖卫星边缘智能、无线感知等。其研究成果发表于ACM MobiCom、ACM MobiSys、ACM SenSys、ACM UbiComp、IEEE ICCV，ACM MM，ACM CCS，IEEE S&P，IEEE JSAC，IEEE TMC，IEEE/ACM ToN等国际顶尖学术会议顶会与期刊。荣获2025年中国通信学会科学技术奖一等奖，中国电子学会、中国通信学会联合评选2025年物联网领域十大科技进展，中国通信学会2023年度信息通信领域十大科技进展，上海市海外领军人才计划（青年），上海市“智慧工匠”评选二等奖，ACM SIGCOMM China 2019优秀博士，ACM SIGMOBILE China 2021新星奖。
（图文：郭政鑫 初审：黄海平 编辑：贾佳 审核：尹志丽）
