我院本科生秦韬洋在国际顶级会议发表两篇学术论文

近日，计算机学院、软件学院、网络空间安全学院计算机科学与技术专业2022级本科生秦韬洋同学在国际机器学习领域取得了卓越成果，其两篇论文分别被国际机器学习大会（ICML）和欧洲机器学习与知识发现会议（ECML-PKDD）接收。两篇论文是在我院陈可佳老师、刘峥老师的指导下完成的。

秦韬洋同学的第一篇论文《Enhancing Spectral GNNs: From Topology and Perturbation Perspectives》被ICML 2025收录。ICML 是全球人工智能与机器学习领域最具影响力和权威性的顶级国际会议之一，与NeurIPS、ICLR并称为机器学习的三大顶级会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。2025 年会议共收到投稿 12000 余篇，约27%的论文获得接收。另一篇论文《Localized Heat Kernel for Graph Neural Networks》被ECML-PKDD 2025接收。ECML-PKDD是欧洲地区人工智能与机器学习领域最具影响力和权威性的顶级国际会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的B类会议，2025 年会议共收到投稿超过1192篇，约24%的论文获得接收。

秦韬洋同学的两篇论文均聚焦于图神经网络领域。第一篇论文针对谱图神经网络的性能瓶颈，引入 Sheaf Laplacian 并结合扰动理论，提出了基于扰动的层拉普拉斯算子的图神经网络 PSL-GNN，从理论和实验上验证了其有效性。

图1 PSL-GNN的构造流程图

第二篇论文针对现有热核函数的局限性，首次将热核函数从全局推广到局部，提出了局部的热核图神经网络 LHK-GNN，实验证明了其在处理图数据集（包括异配图）上的有效性及缓解过平滑问题上的强大能力。

图2 LHK-GNN示意图

秦韬洋的指导老师陈可佳副教授，毕业于南京大学计算机科学与技术系，后赴法国索邦大学UTC分校深造并获博士学位。她主要研究图机器学习和复杂网络等领域，主持并参与多项国家自然科学基金和省部级项目，发表高水平论文50余篇，其中 SCI 检索20余篇，发明专利8项。另一位指导老师刘峥毕业于香港中文大学，主要研究图数据挖掘与查询，近年在国际知名会议和期刊发表论文50余篇，其中 CCF 推荐列表40余篇，还担任多个国际会议和期刊的审稿人。

秦韬洋同学的两篇论文不仅在国际顶级会议上展示了我院本科生的科研实力，也为图神经网络的研究提供了新的思路和方法，有望推动该领域的发展。

（图文：秦韬洋、贾佳  初审：鲍秉坤、刘星  编辑：刘正堂  审核：尹志丽）