我院举办学术报告会：探索多智能体系统与多模态AI助手的前沿发展

5月29日上午，计算机学院、软件学院、网络空间安全学院在学科楼338会议室举办了一场精彩的学术盛宴。本次报告会邀请到了加州大学默塞德分校计算机科学系助理教授王艺炜博士和昆士兰大学电气工程与计算机科学学院助理教授蔡雨君博士，分别就“模块化大语言模型在多智能体系统中的潜力与局限”和“超越单一智能：多模态AI助手中协作的力量”进行了精彩的学术分享。南京邮电大学副校长刘青山教授出席了本次学术报告会，报告会由我院计算机研究所周剑教授主持。

报告会伊始，周剑老师代表学院对两位博士的到来表示了热烈的欢迎，并向大家简要介绍了他们的学术成就。随后，王艺炜博士深入探讨了大语言模型（LLMs）在自然语言生成方面的强大能力，同时也指出了其在实际应用中面临的挑战，如不可控性、缺乏上下文一致性以及安全边界错位等问题。他提出了一个分而治之的框架，通过将多个专业化的智能体进行协同，实现可控生成、可扩展推理和知识编辑。王博士还介绍了他们团队在约束满足文本生成、多智能体协作制图以及使用解码约束的知识编辑模块化流程方面的创新算法。此外，他强调了出现的安全漏洞，如输出前缀越狱，并提出了与人类对齐的评估框架。这些研究成果为构建可信且测试时可扩展的AI系统，支持医疗保健、软件开发等领域提供了新的思路。

紧接着，蔡雨君博士带来了关于多模态AI助手的前沿见解。蔡博士指出，随着人工智能的不断发展，单一模型或模态在面对复杂现实挑战时往往存在局限性。她探讨了模型间和模态间的协作如何为多模态助手开发创造新的范式。通过整合专业模型和多模态信息，可以增强推理能力、鲁棒性和适应性，同时克服单个模型的局限性。然而，有效的协作也带来了模态对齐、计算效率和安全性方面的挑战。蔡博士从大型模型合作和跨模态互动中汲取见解，旨在推动多模态AI助手向人类智能的灵活性、可扩展性和鲁棒性发展。

在互动环节中，在场师生也积极提问，与报告人展开了热烈的讨论，现场气氛十分活跃。报告会尾声，刘校长与两位报告人进行了深入的交流，对他们的研究方向和成果给予了高度评价，并就相关问题提出了自己的见解。刘校长的建设性意见，为学术研究指明了方向，推动了学术研究与实际应用的紧密结合。

本次学术报告会的成功举办，不仅为我院师生带来了前沿的学术知识，也为学校在人工智能领域的研究提供了新的视角和启发。

（图文：贾佳  初审：鲍秉坤  编辑：刘正堂  审核：尹志丽）