学术盛宴：Mohammad S.Obaidat教授谈论人工智能前沿挑战与趋势

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）及其子领域机器学习（ML）正以革命性的力量重塑信息通信技术（ICT）、工业体系与全球经济格局。世界各国均积极投身于这场科技变革，力求通过技术创新与产业升级，为全球科技进步贡献力量。

5月16日，我院荣幸邀请到国际杰出学术大家——Mohammad S.Obaidat教授。作为全球排名前2%的顶尖科学家、2024年全球电信系统管理领域排名第一的终身学者，Obaidat教授为我院师生带来了一场高屋建瓴的学术报告，深度解析人工智能领域的关键挑战与发展趋势，现场学术氛围浓郁，师生皆获颇丰。其研究方向涵盖人工智能、机器学习、基于生物识别技术的网络安全等前沿领域。

报告伊始，Obaidat教授全面梳理了人工智能与机器学习的全球发展脉络，着重指出AI正以前所未有的速度革新电信技术、工业形态与全球经济格局。他强调，当前各国正积极布局AI研究中心、学科项目乃至专业学院，这场科技竞争不仅是技术实力的较量，更关乎未来全球科技话语权的构建。随后，教授系统阐述了人工智能领域面临的核心挑战，并对未来发展方向进行了前瞻性展望。

在分享团队代表性研究成果时，Obaidat教授详细介绍了其团队在多个关键领域的创新突破。在强化学习（RL）领域，团队创新性提出低计算复杂度的网络流量预测机制，以及基于Kullback - Leibler散度的蒙特卡洛Q学习算法，为网络资源的高效管理与优化提供了全新思路。在深度学习架构应用方面，通过构建多任务学习（MTL）与长短期记忆（LSTM）网络，实现了精准的预测机制，该成果可广泛应用于物联网中的网络流量预测及恶意攻击检测与缓解场景。此外，团队研发的智能系统，可实现复杂暴力模式的深度分析与精准检测，为网络安全防护与社会稳定维护提供了强有力的技术支撑。教授还分享了团队在智能交通、智能电网、车联网等领域的创新成果，这些成果充分彰显了团队在AI与ML领域的深厚技术积淀，更为各行业的智能化转型升级提供了切实可行的解决方案。

报告中，Obaidat 教授深入浅出的讲解风格让复杂深奥的学术知识变得通俗易懂，同时通过频繁的现场互动，激发了师生对人工智能领域的强烈探索欲。师生们纷纷表示，此次报告犹如一场顶级学术盛宴，不仅让大家对AI的未来发展充满憧憬，更深刻体会到投身这一前沿领域研究的使命感与紧迫感。

我院副院长黄海平教授代表学院向Mohammad S.Obaidat教授的莅临表示诚挚感谢与热烈欢迎。黄院长指出，教授的报告不仅带来了国际前沿的学术资讯，更为我院人工智能学科建设与人才培养提供了宝贵的实践经验与创新启示。未来，我院将进一步深化与国际顶尖学者的交流合作，积极投身AI与ML领域的科研攻关，致力于培养更多适应时代发展需求的创新型人才，为我国人工智能事业的繁荣发展添砖加瓦。

此次学术报告的圆满举办，成功搭建了我院师生与国际学术大师近距离交流的高端平台，有效拓宽了学术视野，激发了科研创新活力，为我院人工智能领域的学术生态构建与学科发展注入了新动能，开启了新篇章。 

（图文：贾佳、常舒予  初审：黄海平编辑：刘正堂  审核：尹志丽）