2023年9月23日学术报告——吴保元

学术报告

报告题目：对抗机器学习的统一视角和后门学习最新进展

报告人：吴保元 （香港中文大学（深圳））

报告时间：2023年9月23日，10:00—11:00

报告地点：计算机学科楼338会议室

报告简介：本次报告将首先给出对抗机器学习的严格定义，并展示一个统一的数学描述框架，可以涵盖现有不同分支，包括训练阶段的后门攻击，部署阶段的权重攻击和测试阶段的对抗样本攻击。基于该统一框架，我们对现有攻击和防御方法进行了详细梳理和分类，力争为大家展示一幅清晰的对抗学习全景图。随后，我们将着重介绍在后门学习上的最新进展，包括后门攻击、后门防御算法和后门学习基准平台BackdoorBench。

报告人简介：吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授、深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文70多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议CVPR 2024、NeurIPS 2022/2023、ICLR 2022/2023、ICML 2023、AAAI 2022/2024领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，入选斯坦福大学“全球前2％顶尖科学家”2021、2022年度榜单。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金1项，腾讯犀牛鸟研究专项基金2项。