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2023年9月23日学术报告——吴保元

来源: 计算机学院 | 发表时间: 2023-09-19 | 浏览次数: 876

学术报告

报告题目:对抗机器学习的统一视角和后门学习最新进展

报告人:吴保元 (香港中文大学(深圳))

报告时间2023923日,10:0011:00

报告地点:计算机学科楼338会议室

报告简介:本次报告将首先给出对抗机器学习的严格定义,并展示一个统一的数学描述框架,可以涵盖现有不同分支,包括训练阶段的后门攻击,部署阶段的权重攻击和测试阶段的对抗样本攻击。基于该统一框架,我们对现有攻击和防御方法进行了详细梳理和分类,力争为大家展示一幅清晰的对抗学习全景图。随后,我们将着重介绍在后门学习上的最新进展,包括后门攻击、后门防御算法和后门学习基准平台BackdoorBench

报告人简介:吴保元博士现任香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授、深圳市模式分析与感知计算重点实验室(筹)副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉,在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文70多篇,并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议CVPR 2024NeurIPS 2022/2023ICLR 2022/2023ICML 2023AAAI 2022/2024领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长,入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”20212022年度榜单。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项,深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项,CCF-腾讯犀牛鸟基金1项,CCF-海康威视斑头雁基金1项,CAAI-华为MindSpore学术奖励基金1项,腾讯犀牛鸟研究专项基金2项。