学术报告
报告题目:Network Optimization for Distributed Learning
报告时间:2023 年 9 月 15 日 10:30
报告人:陈凯教授
地 点:计算机学科楼327会议室
主办单位:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
报告人简介:
陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系教授、博导,网络系统实验室(iSING Lab)主任,港科大-微信人工智能技术联合实验室(WHAT Lab)主任, 香港人工智能与机器人学会(HKSAIR)副理事长。目前主要从事数据中心网络、高性能网络、机器学习系统、隐私计算的研究, 曾多次在 SIGCOMM, NSDI, OSDI, TON 等国际主流学术会议和期刊上发表文章,担任 SIGCOMM, NSDI, INFOCOM, TON, TCC 等国际会议和期刊的程序委员和编委,是亚太网络研讨会APNet发起者和指导委员会主席,陈凯本科和硕士毕业于中国科学技术大学、博士毕业于美国西北大学。
报告内容:
Network communication poses a significant challenge to large-scale distributed DNN training. In this talk, I will present our efforts towards a domain-specific network optimization by exploiting special properties of distributed deep learning. Furthermore, our observations made in this work could inspire more critical thinking on how to domain-specific networking for AI.