2022年5月28日,首届自然语言处理技术与应用研讨会成功举办。本次研讨会由南京邮电大学、中国人工智能学会主办,南京邮电大学计算机学院、江苏省人工智能学会自然语言理解专委会承办,江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会、自然语言处理专委会也给予了重要支持。来自省内外相关高校、科研院所、企事业单位等专家学者和师生400余人从线上和线下参加了本次研讨会。
会议开幕式由江苏省人工智能学会自然语言处理专委会副主任,南京邮电大学董振江教授主持。南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院院长肖甫教授和日本工程院院士任福继教授分别致辞,对大会的召开表示热烈祝贺,希望参会专家能广泛交流、畅所欲言,共同推进技术研究和落地的深入。
随后的学术报告环节由江苏省人工智能学会自然语言处理专委会副主任,南京邮电大学董振江教授、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会秘书长,南京邮电大学李云教授、南京邮电大学徐康老师进行主持,共有9位专家作了精彩的主题报告。
来自北京邮电大学的王小捷教授做了题为“语言-图像多模态信息处理”的主题报告,首先介绍了相关背景和研究价值,之后围绕视觉问答和对话分支领域的研究问题和研究现状进行了分析,并给出了相关研究成果。
来自苏州大学的周国栋教授分享了题为“跨语言社会舆情分析研究”的报告,报告从自然语言处理角度,分析了现在的舆情系统的局限性和关键科学问题,并从热点预测/发现与跟踪、社会群体情感分析、跨语言信息处理三个方面进行了介绍,给出了相应的研究方案。
来自复旦大学的肖仰华教授做了题为“言之有理的文本生成”的主题汇报,从大规模的文本生成引入,系统地介绍了知识指引下的内容创作方面的研究进展和落地应用。
来自南京硅谷智能科技有限公司的司马华鹏分享了目前“数字人”的应用实例,如一键生成数字人、机器视觉代替动作捕捉等可以降低大幅2D/3D数字人的制作成本,数字人播报、数字人客户经理等服务场景及案例。
微软小冰公司的曾敏分享了“人格化对话系统的构建和应用-小冰”报告,介绍了微软小冰的概况、对话式AI、目前小冰在开放域遇到的挑战和实现过程,以及如何构建人格化的对话系统。
来自同济大学的王昊奋教授做了题为“知识驱动的多策略多模态问答技术实践”的主题汇报,介绍了基于文本数据、问答对数据和知识图谱的多策略问答和多模态问答。
来自哈尔滨工业大学的刘铭教授分享的报告题为“开放域事实和条件知识抽取方法概述”。主要从开放域事实知识抽取、开放域条件知识抽取两方面对知识抽取进行了详细的描述,并介绍了可解释知识发现的未来发展方向。
来自中兴通讯研究院的屠要峰院长做了题为“自然语言处理(NLP)技术,助力中兴通讯筑路数字经济”的报告,简单介绍了自然语言处理的背景,并介绍了NLP在智能人机交互、智能知识工程、智能行业应用场景的应用,最后介绍了NLP的未来展望。
来自深圳云译科技有限公司的丁丽董事长汇报题目为“机器翻译的应用现状和未来发展趋势”,首先介绍了机器翻译的发展历史和行业全景,然后对当前的在线翻译、音视频翻译等产品进行了介绍。
论坛最后,与会嘉宾进行了云合影留念。
(撰稿:孙莹 审核:张伟 编辑:徐佳 终审:刘蒙)