​汪美玲

姓名：汪美玲

职称：副教授

部门：计算机技术研究所

研究方向：机器学习、模式识别、医学图像分析

邮箱：mely@njupt.edu.cn

个人简介：

博士，副教授（预聘教授），2020 年毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，自2021年1月至2023年10月在南京航空航天大学开展博士后研究。2023年11月份加入南京邮电大学计算机学院刘青山教授团队。近些年一直从事机器学习、模式识别及医学图像分析方面的研究工作，截至目前，申请人以第一作者/通讯作者身份在Bioinformatics、IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical

Image Analysis 、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 、IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 以及软件学报、电子学报等国内外高水平期刊

和会议上发表SCI/EI 检索论文20 余篇，并授权国家发明专利10 余项。主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目、脑机智能技术教育部重点实验室项目等多个研究课题，并申请国家发明专利10 余项。

科研成果：

部分代表性论著

[1]Meiling Wang, Wei Shao, Shuo Huang, and Daoqiang Zhang. Hypergraph-regularized multimodal learning by graph diffusion for imaging genetics based Alzheimer’s disease diagnosis, Medical Image Analysis, 2023, 89: 102883.

[2]Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, Shuo Huang, and Daoqiang Zhang. Identify connectome between genotypes and brain network phenotypes via deep self-reconstruction sparse canonical correlation analysis, Bioinformatics, 2022, 38(8): 2323-2332.

[3]Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, and Daoqiang Zhang. Identify complex imaging genetic patterns via fusion self-expressive network analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(6): 1673-1686.

[4]Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, Li Shen, and Daoqiang Zhang. Identify consistent cross-modality imaging genetic patterns via discriminant sparse canonical correlation analysis, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021, 18(4): 1549-1561.

[5]Meiling Wang, Xiaoke Hao, Jiashuang Huang, Wei Shao, and Daoqiang Zhang. Discovering network phenotype between genetic risk factors and disease status via diagnosis-aligned multi-modality regression method in Alzheimer’s disease, Bioinformatics, 2019, 35(11):1948-1957.